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나라장터 입찰 정보 분석시스템

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매일 나라장터를 뒤지면서 어떤 입찰에 참여할지 고민하는데 너무 시간이 많이 걸리고 경쟁사들은 이미 데이터를 기반으로 챗gpt를 활용해서 체계적으로 입찰을 하고있다는 소리를 듣고 연락주신 대표님이십니다. 공감이 가는 고민이었습니다. 공공입찰은 정보가 공개되어 있지만 그 방대한 데이터 속에서 우리 회사에 유리한 기회를 찾아내기란 쉽지 않죠. 그래서 바로 개발에 착수했습니다.

"입찰 정보를 자동으로 수집하고, 어떤 입찰이 유리한지 데이터로 보여주고, 적정 입찰가까지 추천해주는 시스템이 필요해요."

나라장터 API를 연동하여 실시간으로 입찰 공고를 검색할 수 있게 구현했습니다. 키워드와 카테고리(물품/용역/공사)만 입력하면 관련 입찰 정보가 한 번에 조회됩니다.


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의뢰사에서 "시장 상황을 한눈에 파악하고 싶다"고 하셔서 대시보드를 추가했습니다. 총 입찰 건수 및 예산 규모, 평균 경쟁 업체 수, 카테고리별 평균 낙찰률 이제 의사결정에 필요한 시장 데이터를 바로 확인할 수 있습니다.


가장 고민이 많았던 부분입니다. "어떤 입찰에 집중해야 할까?"라는 질문에 답하기 위해 독자적인 점수 알고리즘을 개발했습니다:


가격 경쟁력 (40점): 예산 대비 평균 입찰가 분석


경쟁 강도 (40점): 참여 업체 수로 난이도 측정


마감 기한 여유 (20점): 준비 시간 충분성 평가


종합 점수가 높은 순으로 자동 정렬되어, 우선순위가 명확해졌습니다. "경쟁사보다 조금만 낮게 넣고 싶은데, 얼마가 적정할까요?" 라는 질문이 가장 많았습니다. 과거 낙찰 데이터를 분석하여 평균 입찰가 대비 2% 낮은 가격을 추천가로 제시하도록 설계했습니다. 이 정도면 경쟁력을 확보하면서도 무리한 저가입찰을 피할 수 있습니다.


"이 입찰, 참여할 만한 가치가 있을까?" 고민되는 경우가 많다고 하셔서, AI 기반 낙찰 확률 예측 기능을 추가했습니다. 경쟁 강도와 가격 경쟁력을 종합 분석하여 성공 가능성을 퍼센트로 보여줍니다.


일단 1차 버전은 마무리가 되었고 추후 자동 입찰 및 필요한 부가기능은 추가해 나갈 예정입니다.

 
 
 

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